/涨粉易/5月29日，大华2026网易创新企业大会在杭州盛大开幕。股份个行大会以"智行合一"为主题，总裁赵宇终局汇聚千余名AI产业链上下游的宁A能享能化行业专家，共同探寻AI在千行百业中的业都落地路径。浙江大华技术股份有限公司(以下简称：大华股份)总裁赵宇宁受邀参会，受智并以 "视觉智能 ╳ AI Agent：融智于视，红利重构行业价值"为主题发表演讲，大华系统阐述了大华对AI的股份个行前瞻理解，以及驱动各行各业数智化升级的总裁赵宇终局核心路径与创新实践。
近年来，宁A能享能化AI以前所未有的业都速度爆发式发展，从底层算力到大模型迭代，受智一些基础模型甚至以三个月为周期迭代。红利但基础模型能力强，大华并不意味着一定能真正发挥价值。模型再好，如果不能和垂直行业、业务场景结合，也很难转化为实际生产力。AI产业正面临"冰火两重天"的局面：一边是技术的高歌猛进，另一边却是落地难、价值难量化、商业模式不清晰的现实困境。
赵宇宁表示，AI 产业的发展重点，正在从"比参数、比 Demo"转向"比落地、比价值闭环、比 ROI、比行业理解"。真正决定 AI 能否产生价值的，不只是模型本身，而是能否抓住真实业务场景，形成高质量数据支撑，并将对工作流的理解转化为与大模型深度结合的行业能力。
作为全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，大华股份整体业务主要聚焦两大核心方向：一是助力城市实现更高效的治理，二是推动企业提升安全水平与运营效率。支撑这一业务布局的重要能力之一，正是大华持续深耕数十年的多维感知能力。大华的感知能力已从视频感知拓展至音频、声波、X光、雷达、声纹等多维感知，持续推动感知智能化演进。依托对千行百业的深度理解，大华已在公共安全、交通、能源、金融、文教卫等领域积累超过8000个行业场景，形成近300个成熟解决方案。
赵宇宁表示，面向 AI 时代，大华正将深厚的行业积累和沉淀、高质量多维感知核心能力与AI大模型能力深度融合，构建起一套云边端一体化的行业智能体，真正实现感知、理解、决策、执行的全链路闭环，推动AI场景化、价值化落地。
大华股份的AI能力发展经历了三个阶段的跃迁：从"看得清"到"看得懂"，再到现在"迈向自主认知"，逐步具备提前预警、辅助决策，以及一定程度上的自主执行能力。
在此基础上，大华股份推出了星汉大模型，围绕语言、多模态、视觉三大方向持续布局，全方位升级AI应用与场景化落地能力。L系列语言大模型，从简单的人机交互走向人机协作，依托深厚的行业知识沉淀与业务理解，让数据发挥更大作用。M系列多模态大模型，推动 AI 从"对象识别"走向"场景理解"，让AI不再只是识别单一对象，而是理解完整的业务过程与具体场景。例如在餐厅场景中，食物掉落后又被捡起放回盘中，原来AI只能看动作并不能判断有无违规，但大模型可以理解完整过程，并判断其属于不合规行为。V系列视觉大模型，以视觉特征为基准，实现更强的泛化能力和万物识别能力。过去需要完整图像才能识别，现在局部特征也可能成为有效线索。
大华AI能力正在各行各业场景中加速落地。赵宇宁表示，大华并不追求千行百业的业务覆盖，而是优先聚焦各领域里核心度最高、行业痛点最突出的场景，针对性打造专属行业垂类大模型，把行业做深、把价值做实。
在智慧交通方面，通过知识萃取和 AI Agent，可以将大量路口优化经验沉淀到大模型算法中，用自然语言交互代替复杂操作流程，辅助信号调优。多模态大模型应用于高速公路事件检测，融合时空信息与多源视频流，实现对抛洒物、行人闯入、轮胎脱落等风险的全要素关联预警。报警准确率提升的同时，无效报警压降达70%，应急处置由"分钟级"缩短至"秒级"。
在野生动物保护场景中，监测区域往往位置偏远、识别难度高，过去较依赖专家判断。大华创新性地采用音视频双模态感知与推理大模型，可以将原本需要专家完成的识别工作，转化为护林工也能看懂的监测结果。目前，大华已沉淀 1000 余种动物的长期物种记忆能力，助力生态保护工作更加智能、科学。
在智慧零售领域，针对门店巡检覆盖率低、经营归因难等问题，大华推出数字督导系统。围绕安全、消防、服务、运营等高频巡检项，系统通过细节小模型与多模态大模型提升 AI 巡检能力，实现自动识别、自动巡检和自动分析。同时，基于客流转化漏斗、顾客行为、停留时长、讲解过程等信息，帮助门店快速定位经营问题。
在安全生产领域，特别是在煤矿、电力等高危行业，大华通过多摄相机、多模态大模型，并结合穿戴识别、烟火识别等模型进行二次研判，系统可以从多场景、多细节中发现潜在风险，实现提前预警，帮助企业从"看到表象"走向"识别本质风险"。
最后赵宇宁强调，AI的终局从来不是技术本身，而是让每一个行业都能享受到智能化的红利。任何新技术的发展都会经历期望膨胀期，AI也不例外，未来AI技术能否可持续、稳步发展，关键在于能否实现产业规模化落地。如果企业无法将 AI 转化为实际价值，反而可能在算力、存储等成本上升中承压。企业用好 AI需要结合自身能力积累，聚焦核心战略控制点，并与AI技术深度融合，发挥AI的乘数效应。
"工程化能力也是 AI 落地的关键。"赵宇宁同时表示，"大华将进一步强化工程化能力，保障AI 有效落地，构建从业务闭环驱动、场景匹配部署到现场优化实施的工程化体系，打通从算法模型到系统工程的全链路落地，真正建立完善的工程化体系，实现AI从技术化向场景化、价值化转变。"
展望未来，大华股份将继续利用对业务场景的深度理解、以视觉感知为核心的多维感知能力，并融合AI技术，打造面向行业的AI Agent，携手生态伙伴，推动AI从实验室走向车间、街道、山林与田野，让技术创新真正服务于城市发展与人民福祉。在这个充满变革与机遇的AI时代，大华股份愿做一名坚定的"价值创造者"，与所有企业和组织一起，迈向高质量发展的新篇章。
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